【摘 要】
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工业过程的变化会带来过程数据的局部结构变化,因此对不稳定的工业过程进行监测和诊断是一个相当大的挑战。传统的过程监控方法将过程作为一个整体进行培训和建模,但忽略了局
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工业过程的变化会带来过程数据的局部结构变化,因此对不稳定的工业过程进行监测和诊断是一个相当大的挑战。传统的过程监控方法将过程作为一个整体进行培训和建模,但忽略了局部特征。为了构造不稳定过程的结构,本文引入多模型框架,构造了一种新的不稳定工业过程多模型PCA监测方法。与传统方法相比,该方法具有更好的仿真性能。
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