【摘 要】
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本文提出利用最小二乘支持向量机方法定量计算能源消费量,选取了人口数量、经济增长、技术水平、产业结构、固定投资、路网密度、对外开放、政策影响等作为能源消费的影响因
【机 构】
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无锡太湖学院商学院,中国矿业大学管理学院,苏南产业转型创新发展研究中心
【基金项目】
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江苏高校哲学社会科学重点建设基地苏南产业转型创新发展研究中心(项目编号:2018ZDJD-B008)
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本文提出利用最小二乘支持向量机方法定量计算能源消费量,选取了人口数量、经济增长、技术水平、产业结构、固定投资、路网密度、对外开放、政策影响等作为能源消费的影响因素,将样本的影响因素数据作为输入量,将样本的能源消费量数据作为输出量,利用训练好的最小二乘支持向量机模型作为能源消费量定量计算的有效工具。研究结果表明:基于最小二乘支持向量机模型的计算结果与样本值拟合精度较高,能较好且客观地反映各控制因素对能源消费量的影响,对制定科学有效的能源规划和决策具有重要意义。
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