【摘 要】
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石油化工生产中常用精馏塔的控制是一种滞后时间长、滞后常数不定的典型不确定滞后对象.这种对象控制困难,系统精度要求高,要对其进行有效控制就必须高精度预测它的输出,因为
【机 构】
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辽宁石油化工大学信息与控制工程学院
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石油化工生产中常用精馏塔的控制是一种滞后时间长、滞后常数不定的典型不确定滞后对象.这种对象控制困难,系统精度要求高,要对其进行有效控制就必须高精度预测它的输出,因为对象的不确定滞后特性,对其进行精确的输出预测始终是一个难题.针对精馏塔输出预测上的困难,提出利用神经网络首先辨识系统的滞后时间,之后在此基础上采用AR（p）（自回归）模型拟合残差的改进型灰色预测方法预测输出,基本灰色预测模型采用变步长单步灰色预测.将上述方法应用在精馏塔模型输出预测中,仿真结果表明改进后的预测方法对具有滞后、时变的系统有良好的预
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