【摘 要】
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传统的推荐系统在大数据环境下已经无法满足人们的需求,云计算的出现使个性化推荐系统更能适应海量数据的发展要求。以内蒙古工业大学图书馆的借阅记录为研究对象,使用协同过
【基金项目】
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内蒙古自治区自然科学基金资助项目(2013MS0920);内蒙古自治区高等学校科学研究项目(NJZY13120);呼和浩特科技计划资助项目(2014-计-11)
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传统的推荐系统在大数据环境下已经无法满足人们的需求,云计算的出现使个性化推荐系统更能适应海量数据的发展要求。以内蒙古工业大学图书馆的借阅记录为研究对象,使用协同过滤推荐算法进行个性化推荐,基于高校图书馆流通记录特点对算法提出改进并编程实现,最后在Hadoop平台下进行MapReduce并行化实验,实验结果证明在云平台下算法的可扩展性得到了有效的提高。
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