【摘 要】
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提出了滑坡位移预报的一种改进人工神经网络方法———ANN -GA法 ,与传统的人工神经网络方法相比 ,该方法加快了网络的学习速度 ,提高了滑坡位移的预报精度。同时它是一种面
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提出了滑坡位移预报的一种改进人工神经网络方法———ANN -GA法 ,与传统的人工神经网络方法相比 ,该方法加快了网络的学习速度 ,提高了滑坡位移的预报精度。同时它是一种面向数据的方法 ,适合于不同地区不同条件下滑坡的预报。两例滑坡预报平均相对误差分别为 3 55%和 1 93 % ,明显优于传统的BP算法 (分别为 1 1 35%和 7 2 4 % )及GP改进方法 (分别为 3 96%和 2 65% ) ,表明该方法具有科学性、可行性和有效性 ,是滑坡预报的一种新方法
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