【摘 要】
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基于Super-SBM模型计算我国快递物流业75家上市公司数据计算融资效率差异;采用Malquist模型对综合效率指数轨迹、 技术效率轨迹和技术进步效率轨迹动态变化展开相应调研.研究结果表明,我国的快递物流业整体融资效率不高,仅有7家企业效率值高于0.85,效率值低于0.7的企业占比81.34％,大部分企业属于融资非效率情况,需要继续改善融资结构;Malquist平均指数总体在1.0上下波动,融资效率体现出波动性特征,即下降—缓慢上升—急剧下降—急剧上升—持续下降的总体趋势,这说明我国快递物流业发展仍处在
【机 构】
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南京邮电大学 管理学院,江苏 南京 210000
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基于Super-SBM模型计算我国快递物流业75家上市公司数据计算融资效率差异;采用Malquist模型对综合效率指数轨迹、 技术效率轨迹和技术进步效率轨迹动态变化展开相应调研.研究结果表明,我国的快递物流业整体融资效率不高,仅有7家企业效率值高于0.85,效率值低于0.7的企业占比81.34％,大部分企业属于融资非效率情况,需要继续改善融资结构;Malquist平均指数总体在1.0上下波动,融资效率体现出波动性特征,即下降—缓慢上升—急剧下降—急剧上升—持续下降的总体趋势,这说明我国快递物流业发展仍处在起步期,企业对其外部的宏观金融环境、 技术创新、 投资环境、 政府补贴扶持政策等诸多不确定因素等各方面的环境动荡性敏感程度极高;技术效率指数则对规模效率的变动更加敏感,然而其中纯技术效率对技术效率指数的拉动作用并不明显;98.67％的企业(TC均值大于1)注重技术创新,技术进步尚未成为融资效率提升的主要动力来源.
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