【摘 要】
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针对Criminisi图像修复算法中优先级计算易受图像纹理影响的问题,提出了改进的基于图像结构分量的优先级函数。首先采用变分分解模型,将待修补图像分解为结构分量和纹理分量;其次基于结构分量计算数据项,排除纹理的影响;然后在优先权函数中引入度量像素块复杂度的信息熵,将像素块中除了中心点之外其它位置的结构信息融入到优先权的计算中,使修补次序进一步向结构丰富的像素块倾斜;最后将优先权函数表示为置信度、数
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针对Criminisi图像修复算法中优先级计算易受图像纹理影响的问题,提出了改进的基于图像结构分量的优先级函数。首先采用变分分解模型,将待修补图像分解为结构分量和纹理分量;其次基于结构分量计算数据项,排除纹理的影响;然后在优先权函数中引入度量像素块复杂度的信息熵,将像素块中除了中心点之外其它位置的结构信息融入到优先权的计算中,使修补次序进一步向结构丰富的像素块倾斜;最后将优先权函数表示为置信度、数据项和信息熵的加权和,以解决传统Criminisi算法优先权随着置信度迅速下降为零而造成修复次序出现偏差
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