【摘 要】
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利用北疆地区2009-2010年积雪季(12-2月)AMSR_E降轨数据19GHz与37GHz波段的水平极化亮温数据,结合北疆地区60个气象台站的实测雪深数据,建立了北疆地区基于AMSR_E亮度温度数据的雪深反演模型。对模型精度进行评价,结果显示:雪深在3-10cm时,模型反演的雪深值负向平均误差为-4.8cm,RMSE值为4.1cm;雪深在11-30cm时,模型反演雪深值的平均误差仅为-0.2c
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利用北疆地区2009-2010年积雪季(12-2月)AMSR_E降轨数据19GHz与37GHz波段的水平极化亮温数据,结合北疆地区60个气象台站的实测雪深数据,建立了北疆地区基于AMSR_E亮度温度数据的雪深反演模型。对模型精度进行评价,结果显示:雪深在3-10cm时,模型反演的雪深值负向平均误差为-4.8cm,RMSE值为4.1cm;雪深在11-30cm时,模型反演雪深值的平均误差仅为-0.2cm,RMSE、正向平均误差、绝对平均误差均较小;雪深大于30cm时,模型反演的雪深值负向平均误差较小,其
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在精密工程施工建设中,用全站仪建立高精度边角网方便、有效。针对边角网数据处理过程中,一般只侧重于平差函数模型的建立,而忽视随机模型合理性的统计检验这一不足,结合边角网在核电施工控制测量中的应用实例,对平差中随机模型的统计检验过程及根据检验结果改善整个数学模型质量进行了详细的探讨。
按照基于影像的长城解译与调查结果,为科学获取明长城的坡面长度,本文主要采用了下列的关键技术:首先为不同种类的长城段落定义测量规则;其次,准确确定长城每段的起止点;第三,按照统一的标准和技术流程在立体模型上精确测定长城每一处特征点的三维空间坐标;最后,在统一的计算模型下,计算每段长城的长度,通过汇总的方式获得分省工作区和全国的各类长城长度。成果为相关研究提供了参考。
直升机电力线巡检的一项重要内容是测量电力线与下方地物的距离,判断电力线附近的地物是否达到危险的高度或位置(即电力线测距),确保线路运行安全。本文在直升机巡检的背景下,结合电力线测距的特点,介绍了电力线测距的基本原理,提出了电力线空间坐标获取和基于铅垂线轨迹法(VLL)直接求取电力线断面高程的方法,并给出了电力线测距数据处理流程,最后通过实验证明了该方法的有效性和可行性。
针对传统的BP神经网络算法计算精度低、收敛速度慢的缺点,本文将求解无约束极值问题的非线性最优化方法—BFGS法引入到BP神经网络模型,构建适用于带有不确定性和非线性的结构变形监测数据的处理和预测的BFGS-BP网络模型。并以某隧道施工过程中的拱顶下沉观测数据为例,进行BFGS-BP与传统BP算法的训练和预测对比试验。试验结果表明,与传统的BP算法相比,BFGS-BP模型具有更高的计算精度、更快的收
通过对塔河裁弯工程段河道原型段多次观测结果的分析与对比,从测量角度上探讨河道、河势变化规律,并对原型河道观测方案提出建议,为在塔河流域进行类似工作积累了经验。
随着代网络和计算机技术的发展,现代测绘技术已替代了传统的测绘模式。现代测绘技术现作为工程企业的测量的首要手段,使企业的技术水平和测绘精确度都明显提高。本文对工程测量中的测绘技术的应用进行探讨。
变形监测数据不可避免会受到噪声污染,本文根据原始信号特征,通过合理的选择小波基,采用自适应阈值法去噪,可提取变形数据有用信号并恢复信号的光滑性,保留信号曲线的特征,达到较好的去噪效果。实例证明了该方法的有效性和可行性。
时序模型是一种有效的变形预报方法,但在很多变形预报时序模型应用中,存在建模过程不严密、缺乏统计检验和模型验证等问题。针对这些问题,本文首次在变形预报中采用LM检验来判断序列的相关性,ADF检验判断序列的平稳性,自相关图和偏自相关图初步确定模型类型和阶数以及AIC准则来确定最终模型,确保建模的每一过程都有严格的统计意义。文中利用实测沉降数据,建立了预报模型,并利用模型进行预报;最后将预报结果与实测数
利用1980年的MSS影像,2000、2010年的Landsat TM影像为数据源,运用监督分类法、比值法,结合目视解译提取了北阿尔泰山30年来的冰川变化信息。结果表明:北阿尔泰山1980-2010年冰川面积减少了12.3%,年平均退缩速率为0.43%.a-1;冰储量减少了13.9%,年平均减少速率为0.46%.a-1,并且发现2000-2010年是冰川快速退缩期,在整个北阿尔泰山范围内又以卡通斯
本文提出适用于大坡度斜井联系测量的方法,并对坐标、坐标方位角、高程传递精度的影响因素遵循显著影响和忽略不计原则进行了分析,建立了具体的数学模型,提出了保证斜井联系测量精度的有效措施。理论分析和实践证明,该斜井联系测量的方法具有操作方便、精度高、占用井筒时间短、受外界环境影响小等优点。