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采用无人机监测海温时,由于无人机的飞行高度、横滚角、俯仰角、航向角、航速等姿态以及所处环境,采集的温度值与实际值存在一定的误差,将上述影响红外测温精度的因素考虑在内,采用机器学习中的XGBoost进行温度预测与测温误差分析,预测出较为理想的温度值,并得出了影响测温误差的关键因素。
基于XGBoost的无人机测温误差分析
【摘 要】
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采用无人机监测海温时,由于无人机的飞行高度、横滚角、俯仰角、航向角、航速等姿态以及所处环境,采集的温度值与实际值存在一定的误差,将上述影响红外测温精度的因素考虑在
【机 构】
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大连理工大学建设工程学部
【出 处】
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测绘科学技术
【发表日期】
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2019年4期
【基金项目】
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国家自然科学基金项目资助(批准号:51778111)
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