论文部分内容阅读
对存在背景干扰和噪声情况下的红外小目标检测方法进行了分析,提出了一种时空结合的红外小目标检测算法。首先根据背景图像变化较慢的特点,运用相邻帧相减以减少背景和噪声的干扰,接着对残差图像进行非下采样Contourlet变换,利用非下采样Contourle分解后子图像的特性抑制剩余的背景并消除噪声,提高了目标信噪比,最后通过对得到的增强图像进行自适应阈值分割处理,检测出了小目标。仿真实验结果表明,与基于小波变换的红外小目标检测算法相比,该方法能够较精确地检测出红外小目标,具有较高的检测率和较小的平均虚警数。