【摘 要】
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以太湖为研究区,基于2009年4月（春季）和2012年8月（夏季）现场观测的总悬浮物质量浓度数据,以及同步过境的两期FY-3A/MERSI卫星影像,采用支持向量机方法构建了悬浮物浓度遥感模型.
【机 构】
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东北师范大学地理科学学院,南京信息工程大学地理与遥感学院,南京师范大学地理科学学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(41571405;41271196);国家自然科学青年科学基金资助项目(40801145)
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以太湖为研究区,基于2009年4月（春季）和2012年8月（夏季）现场观测的总悬浮物质量浓度数据,以及同步过境的两期FY-3A/MERSI卫星影像,采用支持向量机方法构建了悬浮物浓度遥感模型.结果表明：经粒子群PSO算法优化支持向量机参数,选择径向基函数为核函数,以FY-3A/MERSI各波段遥感反射率及其波段组合,即B565,B650,B685,B765,B865和（B865＋B650）/（B650/B865）共6组特征数据作为输入参数,所建立的两个季节的悬浮物质量浓度遥感模型决定系数分别为0.89和0
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