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代理模型优化在环氧丙烷水解反应中的应用研究
代理模型优化在环氧丙烷水解反应中的应用研究
来源 :自动化与仪器仪表 | 被引量 : 0次 | 上传用户:vbdelphi1
【摘 要】
:
通过流程模拟软件HYSYS获得控制对象的大范围稳态操作数据,构造径向基函数RBF (Radial Basis Function)神经网络作为适应度函数评估的代理模型,针对控制对象的非线性多稳态特性
【作 者】
:
冯磊
张云强
【机 构】
:
中国电力建设工程咨询公司,国电山东聊城发电厂
【出 处】
:
自动化与仪器仪表
【发表日期】
:
2007年2期
【关键词】
:
RBF神经网络
代理模型优化
进化策略
HYSYS
RBF neural network Surrogate-model based optimization
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通过流程模拟软件HYSYS获得控制对象的大范围稳态操作数据,构造径向基函数RBF (Radial Basis Function)神经网络作为适应度函数评估的代理模型,针对控制对象的非线性多稳态特性,采用了混合个体评估进化策略,对一个环氧丙烷水解反应的实例分析表明了此方法的有效性。
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