【摘 要】
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为了克服传统BP神经网络在结构设计和学习算法中存在的缺陷,提出了一种共生进化免疫神经网络来预测电力系统短期负荷.其中利用共生进化原理设计神经网络,通过对神经元群体进
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为了克服传统BP神经网络在结构设计和学习算法中存在的缺陷,提出了一种共生进化免疫神经网络来预测电力系统短期负荷.其中利用共生进化原理设计神经网络,通过对神经元群体进行优化设计,显著地减轻了计算量.在进化过程中,结合免疫算法中的浓度机制和个体多样性保持策略进行免疫调节,有效地克服了未成熟收敛现象,提高了群体的多样性,加快了网络设计速度.算例计算表明,该方法具有更短的训练时间和更高的预测精度.
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