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[摘要]伊春市在全国率先开展了林权制度改革，对林木资源资产进行评估是保证此次改革顺利进行的重要一环。而在评估时，收获现值法的应用是一个难点，如何确定主伐时的纯收益，怎么确定林分质量综合调整系数，如何在保证评估工作质量的前提下提高评估效率，都是收获现值法中的关键。作者结合切身经验，对上述问题提出了自己的观点。
今年1月4日，国务院第119次常务会议决定在伊春开展国有林区林权制度改革试点。此次改革的任务是，在不改变林地国有性质和用途的前提下，对浅山区林农交错、相对分散、零星分布且易于分户承包经营的部分国有森林的林地的经营权、林木的所有权和处置权交给林区职工承包经营，交付后50年不变。此次试点范围为伊春林区的双丰、铁力、桃山、翠峦、乌马河等5个林业局（每个林业局选定3个林场所），试点面积8万公顷。在此次改革中，首先要对改革试点范围内的林木资源进行价值评估，然后由试点林业局分别采取拍卖、招标、协议等方式，让林区职工实施"国有林地承包经营"。
本次评估的对象都是用材林，且80%都是中龄林，按照原国家国有资产管理局、林业部、国资办颁布的《森林资源资产评估技术规范（试行）》中的规定，中龄林应采用收获现值法评估。在评估过程中，我拟就以下几个重点问题和大家探讨。
一、主伐时纯收益的确定
收获现值法是在所评估林木资产主伐时纯收益的折现值，扣除营林生产成本折现值后，获得评估结果的额。其中，主伐时的纯收益是根据现实中的销售收入、成本、费用、及税金确定的，并考虑通货膨胀的因素。
伊春林区95%以上都属于混交林，其树种构成较为复杂。在待评估的小班中，既有优势树种，又有针叶树种和阔叶树种；既有价值较高的红松、水曲柳、胡楸桃和黄菠萝，又有价值较低的榆树、杨树和落叶松等。所以，在评估中，应以小班树种的成份构成，确定各树种加权后的小班纯收益。
二、调整系数的确定
林木的评估价值是随林木生长状态、立地条件及所处地理位置(地利等级)的不同而发生变化的。各个小班的林木的评估值都是某一特殊状态下林分的价格，而林分几乎没有完全相同的状态。因此,在评估具体小班的价值时，就必须通过一个林分质量调整系数Ｋ将所评估的林分与所参照林分的价值联系起来。因此，Ｋ值是很关键的一个参数。
Ｋ值是林分生长状况、立地质量和经济质量各因素调整系数Ｋi的函数：
Ｋ＝f(Ｋ1，Ｋ2，Ｋ3，Ｋ4)
Ｋi的确定方法如下：
1.林分生长状况调整系数Ｋ1和Ｋ2的确定
在中龄林以上林分林木资产评估中，以单位面积蓄积和平均胸径两项指标确定Ｋ1和Ｋ2。
Ｋ1＝现实林分单位面积蓄积／参照林分单位面积蓄积
其中，参照林分单位面积蓄积可以通过二元材积表查出。
Ｋ1＝所评估林分平均胸径／参照林分平均胸径
其中，参照林分平均胸径可以通过相关技术表格查出。
2.林分立地质量调整系数Ｋ3的确定
林分立地质量通常按地位指数级、地位级或立地类型确定。在我们的评估中，Ｋ3是参照了《黑龙江森林》编辑委员会编著的《黑龙江森林》中关于立地质量评定参数，结合森林调查报告中林分的坡位、坡度、坡向、土壤厚度和土壤松紧度等因素确定的。下面以某落叶松小班为例，介绍Ｋ3的确定过程。
先制定小班立地级评分表如下：
注:表中所列“土壤松紧度”中的“坚”是指裸岩与粘土土层，“松”是指壤土、沙土、沙壤等土层。
由于参照林分的坡位为下坡，坡度平坦，向阳，土层较厚，为壤土，因此，其立地质量综合得分=（2×5 + 10×10 + 2×9 + 2×6 + 2×5）/（5 + 10 + 9 + 6 + 5）=4.29
所评估林分中某小班坡位为中坡，坡度陡，向阳，土层较薄并较松。
则所评估林分立地质量综合得分=（1.5×5 + 6×10 + 2×9 + 1×6+2×5）/35=2.9
林分立地质量调整系数Ｋ3=参照林分立地质量综合得分/所评估林分立地质量综合得分= 2.9/4.29 = 0.676
3.地利等级调整系数Ｋ4的确定与Ｋ3的确定方法类似。
三、群体评估在林木价值评估中的运用
群体评估（Mass Appraisal），是20世纪70年代在西方兴起的一种利用数理模型对数量较大但具有共同属性且评估目的一致的群体财产进行价值评估的方式。伴随着计算机及其软件技术的普及和迅速发展，群体评估得到了广泛的应用。采用群体评估，可以大大降低工作成本,显著提高工作效率。
林木资源价值评估的对象规模往往较大，但同时各林分小班都具备伊春林区森林共同的属性，且评估目的都是为了转让林木的权利，因此适于建立林木各相关属性与其评估价值之间关系的数理模型，进行价值评估。
进行林木批量评估时，一般应包括以下的步骤：
1.鉴定所评估林木的属性；
2.确定影响所评估林木价值的属性；
3.建立体现林木评估价值与相关属性之间关系的数理模型；
4.调整数理模型，从而确定影响价值的各相关属性的权重；
5.输入所评估林木相关属性的具体数据，应用数理模型得出评估结果；
6.检测评估结果。
群体评估数理模型的模拟过程，是对模型进行校准核验和新评估结果产生的反复迭代过程。当发现模型输出的评估结果不符合实际情形时，需要对模型进行校准和修正。并且,这样的校准和修正工作要反复多次，才能使模型的参数及输出的结果满足统计学检验的要求。
参考文献：
[1]罗伯特.S.平狄克.计量经济模型与经济预测.钱小军等，译.机械工业出版社.
[2]卢春英.征占用林地生态公益林价值评估的探讨.中国资产评估，2005（7）.
[3]纪益成，傅传锐.批量评估：从价税的税基评估方法. 中国资产评估，2005（11）.
[4]《黑龙江森林》编辑委员会.黑龙江森林.东北林业大学出版社 中国林业出版社.
[5] 原国家国有资产管理局,林业部.国资办发[1996]59号森林资源资产评估技术规范（试行）.
(作者单位:伊春职业学院经济管理系)
今年1月4日，国务院第119次常务会议决定在伊春开展国有林区林权制度改革试点。此次改革的任务是，在不改变林地国有性质和用途的前提下，对浅山区林农交错、相对分散、零星分布且易于分户承包经营的部分国有森林的林地的经营权、林木的所有权和处置权交给林区职工承包经营，交付后50年不变。此次试点范围为伊春林区的双丰、铁力、桃山、翠峦、乌马河等5个林业局（每个林业局选定3个林场所），试点面积8万公顷。在此次改革中，首先要对改革试点范围内的林木资源进行价值评估，然后由试点林业局分别采取拍卖、招标、协议等方式，让林区职工实施"国有林地承包经营"。
本次评估的对象都是用材林，且80%都是中龄林，按照原国家国有资产管理局、林业部、国资办颁布的《森林资源资产评估技术规范（试行）》中的规定，中龄林应采用收获现值法评估。在评估过程中，我拟就以下几个重点问题和大家探讨。
一、主伐时纯收益的确定
收获现值法是在所评估林木资产主伐时纯收益的折现值，扣除营林生产成本折现值后，获得评估结果的额。其中，主伐时的纯收益是根据现实中的销售收入、成本、费用、及税金确定的，并考虑通货膨胀的因素。
伊春林区95%以上都属于混交林，其树种构成较为复杂。在待评估的小班中，既有优势树种，又有针叶树种和阔叶树种；既有价值较高的红松、水曲柳、胡楸桃和黄菠萝，又有价值较低的榆树、杨树和落叶松等。所以，在评估中，应以小班树种的成份构成，确定各树种加权后的小班纯收益。
二、调整系数的确定
林木的评估价值是随林木生长状态、立地条件及所处地理位置(地利等级)的不同而发生变化的。各个小班的林木的评估值都是某一特殊状态下林分的价格，而林分几乎没有完全相同的状态。因此,在评估具体小班的价值时，就必须通过一个林分质量调整系数Ｋ将所评估的林分与所参照林分的价值联系起来。因此，Ｋ值是很关键的一个参数。
Ｋ值是林分生长状况、立地质量和经济质量各因素调整系数Ｋi的函数：
Ｋ＝f(Ｋ1，Ｋ2，Ｋ3，Ｋ4)
Ｋi的确定方法如下：
1.林分生长状况调整系数Ｋ1和Ｋ2的确定
在中龄林以上林分林木资产评估中，以单位面积蓄积和平均胸径两项指标确定Ｋ1和Ｋ2。
Ｋ1＝现实林分单位面积蓄积／参照林分单位面积蓄积
其中，参照林分单位面积蓄积可以通过二元材积表查出。
Ｋ1＝所评估林分平均胸径／参照林分平均胸径
其中，参照林分平均胸径可以通过相关技术表格查出。
2.林分立地质量调整系数Ｋ3的确定
林分立地质量通常按地位指数级、地位级或立地类型确定。在我们的评估中，Ｋ3是参照了《黑龙江森林》编辑委员会编著的《黑龙江森林》中关于立地质量评定参数，结合森林调查报告中林分的坡位、坡度、坡向、土壤厚度和土壤松紧度等因素确定的。下面以某落叶松小班为例，介绍Ｋ3的确定过程。
先制定小班立地级评分表如下：
注:表中所列“土壤松紧度”中的“坚”是指裸岩与粘土土层，“松”是指壤土、沙土、沙壤等土层。
由于参照林分的坡位为下坡，坡度平坦，向阳，土层较厚，为壤土，因此，其立地质量综合得分=（2×5 + 10×10 + 2×9 + 2×6 + 2×5）/（5 + 10 + 9 + 6 + 5）=4.29
所评估林分中某小班坡位为中坡，坡度陡，向阳，土层较薄并较松。
则所评估林分立地质量综合得分=（1.5×5 + 6×10 + 2×9 + 1×6+2×5）/35=2.9
林分立地质量调整系数Ｋ3=参照林分立地质量综合得分/所评估林分立地质量综合得分= 2.9/4.29 = 0.676
3.地利等级调整系数Ｋ4的确定与Ｋ3的确定方法类似。
三、群体评估在林木价值评估中的运用
群体评估（Mass Appraisal），是20世纪70年代在西方兴起的一种利用数理模型对数量较大但具有共同属性且评估目的一致的群体财产进行价值评估的方式。伴随着计算机及其软件技术的普及和迅速发展，群体评估得到了广泛的应用。采用群体评估，可以大大降低工作成本,显著提高工作效率。
林木资源价值评估的对象规模往往较大，但同时各林分小班都具备伊春林区森林共同的属性，且评估目的都是为了转让林木的权利，因此适于建立林木各相关属性与其评估价值之间关系的数理模型，进行价值评估。
进行林木批量评估时，一般应包括以下的步骤：
1.鉴定所评估林木的属性；
2.确定影响所评估林木价值的属性；
3.建立体现林木评估价值与相关属性之间关系的数理模型；
4.调整数理模型，从而确定影响价值的各相关属性的权重；
5.输入所评估林木相关属性的具体数据，应用数理模型得出评估结果；
6.检测评估结果。
群体评估数理模型的模拟过程，是对模型进行校准核验和新评估结果产生的反复迭代过程。当发现模型输出的评估结果不符合实际情形时，需要对模型进行校准和修正。并且,这样的校准和修正工作要反复多次，才能使模型的参数及输出的结果满足统计学检验的要求。
参考文献：
[1]罗伯特.S.平狄克.计量经济模型与经济预测.钱小军等，译.机械工业出版社.
[2]卢春英.征占用林地生态公益林价值评估的探讨.中国资产评估，2005（7）.
[3]纪益成，傅传锐.批量评估：从价税的税基评估方法. 中国资产评估，2005（11）.
[4]《黑龙江森林》编辑委员会.黑龙江森林.东北林业大学出版社 中国林业出版社.
[5] 原国家国有资产管理局,林业部.国资办发[1996]59号森林资源资产评估技术规范（试行）.
(作者单位:伊春职业学院经济管理系)