【摘 要】
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为了克服DSGE模型Bayesian分析方法的观测变量依赖性和避免状态空间模型表示的随机奇异性,在新凯恩斯DSGE模型的动态因子模型表示基础上,本文借助动态因子模型为DSGE模型的脉
【机 构】
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天津财经大学统计系; 天津财经大学研究生院;
【基金项目】
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国家自然基金“具有Markov体制转换的动态因子模型建模方法及其应用研究”(71271142);天津财经大学研究生科研资助计划“DSGE模型的估计方法研究——基于动态因子模型的视角”(2014TCB04)的资助
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为了克服DSGE模型Bayesian分析方法的观测变量依赖性和避免状态空间模型表示的随机奇异性,在新凯恩斯DSGE模型的动态因子模型表示基础上,本文借助动态因子模型为DSGE模型的脉冲响应函数提供了一种估计途径。首先,本文讨论了这类特殊动态因子模型的识别性;其次,提出估计动态因子模型的二阶段估计方法,证明了估计量的一致性和渐近正态性;并且通过Monte Carlo模拟方法讨论了这种估计方法的有限样本性质。另外,实证分析发现,目前政府应持续实施诸如结构性减税、鼓励技术创新等促进技术进步的政策,积极规制市场垄断行为,以及引导行业发展促进消费偏好迁移的宏观调控政策,以刺激宏观经济持续稳定增长,平衡经济刺激政策对物价水平的影响。
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