【摘 要】
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为了提高超声图像的细节分辨率和信噪比,提出了一种基于归一化协方差系数的超声基波图像和组织谐波图像融合算法。首先从理论推导和实验验证2个方面证明了超声包络信号归一化
【基金项目】
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四川大学计算机学院青年教师基金资助项目(2014-11)
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为了提高超声图像的细节分辨率和信噪比,提出了一种基于归一化协方差系数的超声基波图像和组织谐波图像融合算法。首先从理论推导和实验验证2个方面证明了超声包络信号归一化协方差系数与信噪比的关系,通过计算连续2帧组织谐波包络信号的归一化协方差系数能够准确计算出包络信号的信噪比。设计出一种合适的隶属函数,从而根据归一化协方差系数决定权值,基于此权值对超声基波图像和组织谐波图像融合。还对协方差系数计算算法优化,采用区域求和表的方法减少计算量,提出了一种快速算法。实验结果提高了图像质量,中场分辨率提高,近场和远场信噪比
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