论文部分内容阅读
目的 应用自动功能成像技术(AFI)评价无节段性室壁运动异常(RWMA)的冠心病(CHD)患者左室心肌运动的改变并探讨其与冠状动脉狭窄程度间的关系.方法 选择有临床症状并经造影证实的CHD患者58例作为研究对象,且所有受试者行二维超声心动图检查未发现RW-MA.采用Teich法测量每搏输出量(SV)及左心室射血分数(LVEF),运用AFI获得左室整体长轴收缩峰值应变(GLPS)、峰值应变离散度(PSD),并计算纵向应变差(LSD)、纵向应变差与整体纵向应变之比(LSR).按Gensini积分分为三组,Gensini积分＜20分为轻度病变组(21例),20分≤Gensini积分＜45分为中度病变组(19例),Gensini积分≥45分为重度病变组(18例).将三组参数进行比较,与Gensini积分进行相关性分析.结果 (1)轻、中、重三组之间的常规参数比较,差异均无统计学意义(P＞0.05);与轻度病变组相比,中度病变组及重度病变组的GLPS绝对值均显著减小(P均＜0.01);重度病变组与中度病变组相比,差异具有统计学意义(P＜0.01).三组之间LSD、LSR、PSD差异均无统计学意义(P＞0.05).(2)相关性分析表明GLPS、LSD、PSD与Gensini积分呈正相关(r分别为0.871、0.595、0.271,P＜0.01或0.05),而LSR与Gensini积分的相关性无统计学意义.(3) ROC表明,＞-19.100的GLPS值诊断Gensini积分≥20分的冠心病患者的灵敏度为89.2％、特异度为90.5％,AUC=0.944;＞-1 7.850的GLPS诊断Gensini积分≥45分的冠心病患者的灵敏度为100％、特异度为85％,AUC=0.966.结论 GLPS可以作为评价冠心病患者冠脉的狭窄程度的重要参考依据,AFI有助于临床医师评估患者病情并选择合适的治疗方案.