【摘 要】
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为深入研究滑坡的位移特性,以三峡库区王家坡滑坡为例,基于简单移动平均法及时间序列的减法模型分解滑坡位移的趋势项位移和周期项位移,对趋势项位移采取多项式拟合处理,对周
【机 构】
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三峡大学湖北省长江三峡滑坡国家野外科学观测研究站,三峡地区地质灾害与生态环境湖北省创新协同中心,三峡大学湖北省防灾减灾重点实验室
【基金项目】
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湖北省自然科学基金项目(2017CFB436),湖北省水电工程智能视觉监测重点实验室开放基金项目(2016KLA02),湖北省防灾减灾重点开放基金项目(2016KJZ16)
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为深入研究滑坡的位移特性,以三峡库区王家坡滑坡为例,基于简单移动平均法及时间序列的减法模型分解滑坡位移的趋势项位移和周期项位移,对趋势项位移采取多项式拟合处理,对周期项位移进行一阶差分处理,并分析其自相关函数ACF及偏自相关函数PACF,然后根据模型的识别规则,建立了ARIMA(1,1,1)模型。根据时间序列的加法模型,将两部分预测位移相加即为滑坡位移预测的总位移。模型与实测结果对比表明,该预测预报模型效果较好,基本反映了滑坡位移的整体趋势,且实现了对滑坡累积位移的滚动预测,在滑坡累积位移短期预测预报中具
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