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基于RBF神经网络的燃气轮机监测参数非线性时间序列预测
基于RBF神经网络的燃气轮机监测参数非线性时间序列预测
来源 :海军工程大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:freebits
【摘 要】
:
RBF神经网络预测精度高,可为燃气轮机关键监测参数的预测提供一种新的方法。
【作 者】
:
张乔斌
王文华
贺星
【机 构】
:
海军工程大学动力工程学院
【出 处】
:
海军工程大学学报
【发表日期】
:
2018年2期
【关键词】
:
燃气轮机
监测参数
RBF神经网络
gas turbine
monitoring parameters
RBF neural network
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RBF神经网络预测精度高,可为燃气轮机关键监测参数的预测提供一种新的方法。
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