【摘 要】
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基于神经网络理论,对土壤施肥模型进行了研究.通过对小麦在同一农田重复进行种植试验,且每次施不同的肥料用量,最后选取丰产的数据作为实验样本,通过归一化把实验数据进行必
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基于神经网络理论,对土壤施肥模型进行了研究.通过对小麦在同一农田重复进行种植试验,且每次施不同的肥料用量,最后选取丰产的数据作为实验样本,通过归一化把实验数据进行必要的处理.采用BP算法训练网络,对小麦产量和施肥用量之间的映射关系进行了函数逼近,建立了土壤施肥神经网络模型.通过实际数据验证,该模型的输出与实际肥料用量基本相符.将所建神经网络模型运用于施肥量的预算,提高了预算精度并能取得较好的效果.
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