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为减轻用户疲劳并将交互式遗传算法应用于复杂的优化问题中，提出一种基于半监督支持向量机的交互式遗传算法。根据标记样本和未标记样本几何特性派生出数据依赖的核函数，以此构建半监督支持向量机，再以自训练方法进行高可信未标记样本的批量选择，实现用户评价代理模型的高泛化性能。将该方法应用于基于内容的图像检索系统，结果表明其能有效加快进化收敛的速度，提高优化成功率。