【摘 要】
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互联网中信誉欺诈行为严重影响了C2C电子商务的发展。如何有效识别互联网上的信誉欺诈商户是当前的研究热点。阐述了将基于交易历史的社会网络分析用于构建C2C电子商务信誉欺
【机 构】
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南京大学工程管理学院,南京大学信息管理系,广西财经学院计算机与信息管理系
【基金项目】
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国家社科基金重点资助项目(10ATQ004);广西哲学社会科学“十一五”规划项目(08FTQ001);广西自然科学基金资助项目(桂科攻0537020-5a);江苏省研究生科研创新计划资助项目(CX10B_022R)
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互联网中信誉欺诈行为严重影响了C2C电子商务的发展。如何有效识别互联网上的信誉欺诈商户是当前的研究热点。阐述了将基于交易历史的社会网络分析用于构建C2C电子商务信誉欺诈识别指标体系的原理及过程,通过使用LVQ神经网络对雅虎奇摩拍卖网采集的大量用户交易数据进行分类,有效识别出控制多个虚假账户以达到信用累计目的的信誉欺诈商户,对维护C2C电子商务交易的稳定性具有重要意义。
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