基于神经网络的单通道冗余VLSI/WSI阵列重构算法

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本文提出了一个基于Hopfield网络的单通道冗余VLSI/WSI阵列重构算法,根据阵列中缺陷单元的分布情况,构造相应的矛盾图模型,将阵列的重构问题转化为求矛盾图的独立集且使得独立集的顶点数恰为缺陷单元的个数,有效地解决了阵列的重构问题.实验结果表明,与传统的启发式方法相比,基于本文所提出的图论模型而采用的神经网络方法是一种简单、快速、高效的算法.
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