【摘 要】
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传统的采样传播型抠图方法都是先对图像进行采样抠图处理再传播抠图处理, 没有根据样本的有效性对图像区域进行区分处理. 为此, 提出一种自适应的采样传播抠图方法, 根据样本
【机 构】
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武汉大学软件工程国家重点实验室,武汉大学计算机学院
【基金项目】
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国家自然科学基金（61472289）,湖北省自然科学基金（2015CFB254）.
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传统的采样传播型抠图方法都是先对图像进行采样抠图处理再传播抠图处理, 没有根据样本的有效性对图像区域进行区分处理. 为此, 提出一种自适应的采样传播抠图方法, 根据样本的有效性决定未知区域使用采样抠图处理还是传播抠图处理. 该方法使用采样抠图方法对未知区域进行处理, 并提出一种样本有效性综合判定方法对结果进行判定, 通过判定的采样抠图结果将作为第1 类初始矩阵数据输入传播抠图; 对于未能通过判定的区域, 提出一种基于KNN 分类器标记方法进行处理, 处理结果作为第2 类初始矩阵数据输入传播抠图, 该标记方
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