【摘 要】
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本文使用Toda-Yamato的方法论,研究煤炭类相关变量(原煤、焦炭和煤合计)与我国GDP间的线性因果关系。而后从非线性视角继续探究变量之间的非线性因果关系。为了设定的准确性,
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本文使用Toda-Yamato的方法论,研究煤炭类相关变量(原煤、焦炭和煤合计)与我国GDP间的线性因果关系。而后从非线性视角继续探究变量之间的非线性因果关系。为了设定的准确性,模型中额外加入就业量这一指标。变量选取为1980~2010年的年度数据。由于样本量过小,本文应用bootstrap算法对置信区间重新构建。实证结果显示:各类煤炭能源消耗与GDP间的因果关系存在差异,与就业量的关系也不一致。通过调整煤炭类能源消耗结构,特别是限制焦炭能源使用,是实现低碳经济的一条出路。而非"一刀切"式的限制整体煤炭类能源的使用。
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