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交互设计的底层业务离不开数据调度与运营的支持,在数据量增加与业务复杂的情况下,如何高质量完成交互设计的数据处理与推送服务,成为亟待解决的难题。为此提出了基于数据稀疏特征的交互设计智能推送策略。上述方法对于后台采集数据整体采用稀疏处理,降低原始数据的存储与时间开销,为保证数据特征搜索的准确性与完整性,采用稀疏系数重构更新对数据特征进行实时搜索,并设计目标函数作为判定依据;此外考虑到数据集的复杂性,加入了对多元数据的分析,引入深度函数判定数据特征的近似程度,从而避免具有函数性质的数据出现多个特征的影响。