【摘 要】
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为将变压器温度保持在正常范围内,且在其发生故障前及时预测,推动智能电网建设,对灰色预测算法进行了分析。目前灰色预测算法预测连续性不好,预测精度需进一步提高。为弥补灰
【机 构】
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新疆大学电气工程学院,可再生能源发电与并网控制教育部工程研究中心
【基金项目】
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自治区自然科学基金(2018D01C046);国家自然科学基金(51767024,51667020);教育部创新团队滚动支持计划(RT-16R63)
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为将变压器温度保持在正常范围内,且在其发生故障前及时预测,推动智能电网建设,对灰色预测算法进行了分析。目前灰色预测算法预测连续性不好,预测精度需进一步提高。为弥补灰色预测算法上述缺点,利用MATLAB软件,编写预测程序。结合复合辛普森求积公式,对灰色预测程序进行改进,提高了预测精度。提出灰色滚动预测方法对变压器油中总烃值进行智能监测,预测变压器运行状态。通过分析,表明提出方法具备有效性和连续性,为提高变压器工作稳定性,推动智能电网建设提供方法支持。
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