【摘 要】
：
目的：研究和分析在小儿川崎病的整体护理中应用临床护理路径的效果。方法：选取笔者所在医院儿科2014年11月-2016年1月收治的89例川崎病患儿,分为临床路径组（n=44）和传统组（n=45）。
【机 构】
：
宜都市妇幼保健院,武汉科技大学附属天佑医院
论文部分内容阅读
目的：研究和分析在小儿川崎病的整体护理中应用临床护理路径的效果。方法：选取笔者所在医院儿科2014年11月-2016年1月收治的89例川崎病患儿,分为临床路径组（n=44）和传统组（n=45）。在临床路径组患儿的整体护理过程中应用临床护理路径,而传统组患儿进行常规护理,比较两组患儿护理前后的各项指标情况和护理满意度。结果：临床路径组患儿家属的护理满意度明显高于传统组,且患儿退热时间、平均住院天数和住院费用优于传统组,差异有统计学意义（P〈0.05）;传统组患儿的健康知识检测得分明显低于临床护理组,差异有统
其他文献
在近年的高考中,经常会碰到双变元或多变元的代数式的最值或取值范围的求解问题.此类问题变化多端,背景形式多样,难度也比较大,破解方法有时也多种多样.下面结合2019年高考天
糖尿病是临床上非常多见的慢性疾病之一。本病可导致多系统损害,引起多个器官和组织的慢性病变、功能减退及衰竭的特点。糖尿病分为1型糖尿病(T1DM)和2型糖尿病(T2DM),临床上
教学过程中不可或缺的考试这一重要环节是检测教学阶段成果的一个重要手段,也是促进教学质量提高的重要形式.考试之后的试卷讲评则是对知识进行查漏补缺的有效措施.笔者听取
目的:探讨使用宝乐安、茵栀黄口服液联合蓝光照射疗法治疗新生儿病理性黄疸的效果。方法:将2014年9月15日至2017年9月15日期间句容市人民医院收治的100例新生儿病理性黄疸患
短期电力负荷预测是电力系统运行和规划的基础,准确的负荷预测可以保证电力系统安全稳定运行,降低发电成本,提高经济效益。随着电力行业的发展、分布式能源的增多,短期负荷预测工作显得愈发重要。考虑到电力负荷数据的非线性、异方差、非平稳等特点,短期负荷预测难度也显著增加,因此,具有强大非线性学习能力的机器学习算法可以为本研究提供良好的技术手段。在众多的机器学习算法中,人工神经网络具备自学习能力和泛化能力等优
由于航空发动机的故障检测适用于类不平衡学习,本文基于类不平衡学习方案,建立了一类支持向量机及最小二乘支持向量机的算法。此外,为满足航空发动机故障检测方案对鲁棒性、实时性的要求,在提升算法对异常值和噪声的鲁棒性、算法实时性等方面进行了相关研究,其主要内容如下:首先,用类不平衡学习中单分类的思想建立一类支持向量机的算法,针对异常值敏感的问题,在此基础上建立了基于修正的铰链损失函数的一类支持向量机。与铰