【摘 要】
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鉴于当前基于压缩感知理论的稀疏重构方法大多针对的是载频服从离散均匀分布的随机步进频率信号,而对于载频服从其他分布的随机步进频率波形稀疏重构性能研究较少的实际,对载
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61671469)
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鉴于当前基于压缩感知理论的稀疏重构方法大多针对的是载频服从离散均匀分布的随机步进频率信号,而对于载频服从其他分布的随机步进频率波形稀疏重构性能研究较少的实际,对载频不同分布方式下的随机步进频率波形稀疏重构性能进行了分析比较.首先,构建了随机步进频率波形统一的稀疏重构模型;然后,基于感知矩阵互相关系数的统计特性对不同载频分布下的重构性能进行了分析,得出载频分布方式决定了波形重构性能的结论.最后,为验证上述结论,提出了一种基于遗传算法的随机步进频率波形载频优化设计方法,提升了随机步进频率波形的稀疏重构性能.仿
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