【摘 要】
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研究多层吸波材料的结构优化问题。通过优化多层吸波材料的结构,可以增强材料对雷达波的吸收,提升材料的隐身能力。传统算法在解决多层吸波材料结构优化问题时,收敛速度较慢,
【机 构】
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中南大学物理与电子学院,中南大学航空航天学院
【基金项目】
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国家高技术研究发展计划(863计划)资助项目(2015AA7024034,2014AA7024034,2014AA7060403)
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研究多层吸波材料的结构优化问题。通过优化多层吸波材料的结构,可以增强材料对雷达波的吸收,提升材料的隐身能力。传统算法在解决多层吸波材料结构优化问题时,收敛速度较慢,寻优精度较低。为解决上述问题,提出一种改进遗传算法,以各层材料的种类和厚度为优化变量,以不同频段的吸收频带宽度为优化目标,采用动态编码及跟踪解码、精英选择策略和动态遗传算子等技术,提高收敛速度,避免了收敛于局部最优值。利用改进后的遗传算法进行仿真,并与标准遗传算法进行对比。仿真结果表明,改进后的遗传算法收敛速度更快,寻优能力更强,能有效解决多层吸波材料的结构优化问题。
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