【摘 要】
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研究广域森林树苗旱死率准确统计问题。在森林植被种类较为复杂的环境下,死亡与存活的树木交织排列,无线传感器采集的树木信息在同一片区域内呈现交错多样性,很难准确的对多点枯死区域准确划分。传统树苗旱死率统计算法多是利用树木的枯死面积划分结果进行统计,一旦树林枯死点较多并且与存活区域交织,会导致面积划分不准,会降低旱死率统计的精度。提出一种自适应权值分割算法配合物联网的广域森林树苗旱死率统计方法。通过无线
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研究广域森林树苗旱死率准确统计问题。在森林植被种类较为复杂的环境下,死亡与存活的树木交织排列,无线传感器采集的树木信息在同一片区域内呈现交错多样性,很难准确的对多点枯死区域准确划分。传统树苗旱死率统计算法多是利用树木的枯死面积划分结果进行统计,一旦树林枯死点较多并且与存活区域交织,会导致面积划分不准,会降低旱死率统计的精度。提出一种自适应权值分割算法配合物联网的广域森林树苗旱死率统计方法。通过无线传感网络组成的视觉物联网系统采集图像,有效计算像素区域细化权值,对像素密度特征进行细化分割,将旱死树苗区
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