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人体姿态估计是计算机中的一个重要而热门的研究课题,该文使用卷积神经网络算法对RGB图像进行人体姿态估计的研究。基于改进的残差结构,应用层叠沙漏网络对RGB图像进行精确的关节位置预测,通过二维的关节点信息估计人体姿态状况。本文重点研究了利用RGB图像恢复二维人体姿态的挑战性设置,提出了一种在多个公共数据集上从RGB图像中进行二维人体姿态估计的有效方法。