基于PCA-ANN模型中存在的问题及改进

来源 :合肥学院学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户：huntergy

【摘要】

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文章深入分析了目前普遍采用的主成分分析——神经网络模型应用中存在的不合理问题,通过推导指出错误所在,提出了相应的改进方案.为了验证改进模型的有效性,以UCI机器学习库

【作者】

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朱俊峰

【机构】

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合肥工业大学计算机与信息学院,安徽广播电视大学教务处

【出处】

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合肥学院学报(自然科学版)

【发表日期】

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2010年3期

【关键词】

：

主成分分析神经网络算法 principal component analysis neural network algorithm

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文章深入分析了目前普遍采用的主成分分析——神经网络模型应用中存在的不合理问题,通过推导指出错误所在,提出了相应的改进方案.为了验证改进模型的有效性,以UCI机器学习库中的数据集为样本,选取有导师BP神经网络和无导师SOM神经网络,建立改进的主成分分析——神经网络模型,并与传统主成分分析——神经网络模型进行比较测试,实验结果表明改进的模型效果更优.

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