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地基天空图像的云空辨识及云团预测是研究区域电网光伏发电功率分布与变化的前提,对支撑调度提高光伏发电消纳比例具有重要意义。首先分别采用较高的红蓝分量比值和较低的红蓝分量比值作为固定阈值分割地基天空图像,依次提取辨识结果中的天空像素点和云像素点的位置信息并获取原图像中对应位置的天空像素点和云像素点的RGB值;其次对获得的天空像素和云像素求均值并将各自均值中的红蓝分量相除获取初始聚类中心;然后使用K-means算法,利用加权欧式距离计算每一个聚类样本与聚类中心之间的距离,通过数次迭代得到聚类结果,进而将聚类结果