股票预测的多种机器学习方法比较研究

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预测股票市场指数走势对于制定成功的股票交易策略非常重要.机器学习算法具有处理和预测历史股票收盘价模式几乎可靠的能力.本文采用纳斯达克股票市场数据,选择了不同行业十家不同公司的投资组合,利用历史数据计算第二天股票的开盘价.本文对这些数据采用Lasso,岭回归,支持向量回归等九种不同的机器学习回归方法,并使用MSE和作为指标来进行评估.
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