论文部分内容阅读
事件抽取是自动内容抽取（Automatic Contcnt Extraction, ACE）会议评测的任务之一，事件要素识别是事件抽取的一个子任务。分析了事件抽取和事件要素识别的研究现状，提出了一种基于特征加权的事件要素识别算法 （Feature Weighting Based Event Argument Identification, FWEAI）。该算法首先对分类算法中的ReliefF特征选择算法进行改进，将其应用于聚类算法中。改进的RclicfF算法任＇WA）根据各个特征对聚类的不同贡献分配不同的