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在当前国家进一步推动需求侧响应的形势下，研究电力客户的负荷模式具有重要意义。根据企业的日负荷历史数据，利用负荷曲线之间的相似程度进行聚类，将企业的历史负荷曲线分类为不同负荷模式。在分类过程中，除了设计聚类算法外，选择合适的近邻测度函数来描述日负荷曲线的相似程度，对聚类结果非常重要。
电力用户负荷模式分类
【摘 要】
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在当前国家进一步推动需求侧响应的形势下，研究电力客户的负荷模式具有重要意义。根据企业的日负荷历史数据，利用负荷曲线之间的相似程度进行聚类，将企业的历史负荷曲线分类为不
【机 构】
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华南理工大学
【出 处】
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价值工程
【发表日期】
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2015年36期
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