【摘 要】
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目的：心音信号是人体重要生理信号之一,通过小波多分辨率理论,能够准确地区分正常心音与杂音成分,使用现代信号处理技术能有效地提高诊断效果。方法：以LabVIEW8.6为开发平台,利
【机 构】
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兰州理工大学电气工程与信息工程学院,兰州军区兰州总医院医学工程科
【基金项目】
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甘肃省科技支撑计划项目（090NKCA092）
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目的：心音信号是人体重要生理信号之一,通过小波多分辨率理论,能够准确地区分正常心音与杂音成分,使用现代信号处理技术能有效地提高诊断效果。方法：以LabVIEW8.6为开发平台,利用小波多分辨率理论,对心音信号进行多层分解。结果：通过对心音信号不同层中的分析,可以准确地区分S1、S2以及心脏杂音,还可将心音信号正确地划分为收缩期杂音信号（SM）、舒张期杂音信号（DM）和正常信号。结论：分析结果证明,该方法能准确地区分正常心音与杂音成分,为心脏病的辅助诊断提供有效的参考。
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