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本文充分考虑神经网络与小波分析的结合建立改进神经网络与小波分析结合的电力负荷预测模型,系统的不同输入数据通过不同的子模块预测,最终以预测结果初始化作为出口.输出的结果可以通过判断模块后再次作为负荷预测子系统的部分输入数据重复预测.实例结果表明该方法具有很高的预测精度和较强的适应能力.
改进神经网络与小波分析结合的电力负荷预测方法研究及应用
【摘 要】
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本文充分考虑神经网络与小波分析的结合建立改进神经网络与小波分析结合的电力负荷预测模型,系统的不同输入数据通过不同的子模块预测,最终以预测结果初始化作为出口.输出的
【机 构】
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中南大学软件学院,中南大学信息科学与工程学院
【出 处】
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科协论坛（下半月）
【发表日期】
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2004年期
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