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GM（1，1）和灰色Verhulst模型都能对数据进行预测，但建模取背景值缺乏一定的理论依据，降低了预测精度。这就需要对模型进行改进，提高模型的精度。文章分别用3种方法改进了GM（1，1）模型和灰色Ver-hulst模型。以继电器贮存寿命数据作为原始数据，分别用3种预测方法对数据进行预测，结果表明，灰色Verhulst精度较高，适合短期预测；GM（1，1）预测精度虽然没有灰色Verhulst模型高，但却适合做长期预测。