【摘 要】
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我们研究一个具有平均值为m的随机变量Y。Y的方差定义为(Y-m)~2的期望值,即 Y的方差≡E[(Y-m)~2]。这个公式定义为整个集合的平均值,但是对于各态历经的随机过程Y(t)来说可
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我们研究一个具有平均值为m的随机变量Y。Y的方差定义为(Y-m)~2的期望值,即 Y的方差≡E[(Y-m)~2]。这个公式定义为整个集合的平均值,但是对于各态历经的随机过程Y(t)来说可以定义为全部时间t区间内的平均值。通常根据有限组实验数据,按照下列关系式估算Y的方差 (Y的方差)_(估值)=1/(N-1)sum from i=1 to N(Y_i-)~2 (1)
We study a random variable Y with an average of m. The variance of Y is defined as the expected value of (Y-m) ~ 2, which is the variance of Y ≡ E [(Y-m) ~ 2]. This formula is defined as the average of the entire set, but can be defined as the mean over all time t intervals for the ergodic random processes Y (t). The variance of Y (the variance of Y) is usually estimated from a limited set of experimental data according to the following relation: _ (estimate) = 1 / (N-1) sum from i = 1 to N (Y_i- 1)
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