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基于模糊C-均值算法具有对数据集进行等划分趋势的缺陷，文章利用数据点的密度大小作为权值，借助数据本身的分布特性，提出了一种新的加权模糊C-均值算法，该方法不仅在一定程度上克服了模糊C-均值算法的缺陷，而且具有良好的收敛性。
点密度函数加权模糊C-均值算法的聚类分析
【摘 要】
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基于模糊C-均值算法具有对数据集进行等划分趋势的缺陷，文章利用数据点的密度大小作为权值，借助数据本身的分布特性，提出了一种新的加权模糊C-均值算法，该方法不仅在一定程度上克
【机 构】
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四川理工学院计算机科学系,电子科技大学自动化学院
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2004年24期
【基金项目】
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四川省应用基础研究资助项目(编号:02GY029-005)
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