“四金”拨“千金”:青岛“拨改投”撬动10亿元社会资本

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数据资产“入表”准则推进面临的障碍主要包括:一是数据权利类型多样,权属问题复杂,以拥有或者控制作为“入表”前提面临挑战;二是数据要素市场化处于发展初期,数据资产应用和交易基础尚不成熟,价值难以计量;三是数据资产的分类及“入表”科目仍缺乏科学、可行的完备方案;四是数据合规将成为数据资产“入表”需要破解的难题。对此,本文从对数据资产概念的理解与突破出发,结合国内外准则发展和实践进展,提出数据资产“入表
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根据某输电塔横担断裂破坏的事故情况,采用一阶弹性计算模型,通过对断裂角钢局部和整体进行分析,找出事故主要原因为施工起吊位置选择不当,改变了输电塔的传力途径和受力模型;提出在输电铁塔施工过程中避免类似事故的针对性建议。
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为促进数据资产会计核算实务操作落地,完善数据资产从产生到形成利润并增加股东价值的核算链条,促进企业财务报告更加准确解释企业利润和股东价值增加的来源及形成过程,文章在分析数据资产定义、内涵及类型基础上,研究了数据资产的确认条件和计量属性问题。研究表明:数据资源只有实现了“从不能带来经济利益到可以带来经济利益”的转变,才具备在会计上确认为资产的基础,应从资产的会计定义、会计确认条件判断数据资源是否属于
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采用大孔吸附树脂分离纯化桦褐孔菌总三萜,分别对上样条件和洗脱条件进行优化,通过对比5种大孔树脂对桦褐孔菌三萜吸附-解吸效果,筛选出AB-8大孔树脂作为最佳纯化材料,并通过单因素试验考察上样液质量浓度、上样流速、洗脱剂体积分数、洗脱剂用量、洗脱流速对吸附解吸性能的影响。最终确定分离纯化桦褐孔菌总三萜工艺:上样液质量浓度0.2 mg/mL,上样流速1.0 mL/min,上样体积14 BV,洗脱流速1.
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<正>目前,企业的数据分类分级仍处于探索阶段,数据复杂度高、数据规模庞大等问题导致企业在推进数据分类分级实践过程中遇到了许多问题。因此,企业推进数据分类分级工作还需满足动态管理、持续开展、可追溯和可审计等要求,不断更新、优化、完善数据分类分级流程。
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