专家学者共话建设农业强国与宜居宜业和美乡村

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太阳能热发电集成相变储热系统,因其清洁、可持续的发电特性和稳定的运行状态,在解决能源危机和环境问题,克服太阳能供应不连续、不稳定等诸多方面具有重要的应用前景。目前关于热发电及储能技术的研究,主要集中于光热转换效率、材料及单元导热性的提升,而系统层面上,能量的高效稳定与梯级利用、实验室环境下系统的搭建与优化、整体的运行控制策略,鲜有关注。针对以上问题,本文设计并搭建了实验室环境下的中高温相变储热实验
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霍尔推进技术是目前国际上最热门的电推进技术之一。霍尔推力器的比冲在1600s~2000s之间,而随着深空探测任务的持续更新迭代,航天任务对霍尔推力器比冲与寿命的需求不断上升。后加载磁场技术在低电压下已经实现了对推力器寿命的延长,提高比冲的实现方式为提高电压。推力器在高电压下稳定工作的必要需求是磁场强度的增加,但是后加载磁场技术将磁场外推的同时会导致磁场强度的降低,因此后加载磁场技术能否支撑起推力器
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目的:通过观察治疗前后患者最佳矫正视力(best corrected visual acuity,BCVA)、黄斑中心凹厚度(central macular thickness,CMT)、视网膜循环时间(retinal cycle time,RCT)及视网膜出血吸收情况,并与单纯使用577nm微脉冲激光治疗组进行对比,系统评价补阳还五汤加减联合577nm微脉冲激光治疗气虚血瘀型视网膜静脉阻塞(非缺
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机器翻译是指利用计算机技术将一种语言文本翻译成另外一种语言文本的过程。近年来,随着神经网络的复兴,越来越多的研究人员展开了对神经机器翻译技术(Neural Machine Translation,NMT)的研究。词向量作为神经机器翻译模型的中参数量最大的结构之一,其对神经机器翻译的影响成为研究人员关注的重点之一。本文分别从词向量的作用、双语词向量的预训练、双语词向量的正则化、多词向量的融合四个方面
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随着物联网与普适计算的快速发展,故障识别在工业领域日益引起关注。在故障识别领域中深度学习模型取得了较好的应用效果,但目前的深度学习故障识别方法缺少可解释性,即从原始数据到最终分类器功能的各种映射都是非线性的,这导致在分类应用中,深度学习判断故障类型的依据不清晰。输入的时间序列信号容易受到噪声的影响,涉及大量领域知识,不好判断出其具体的物理意义。本文的目的即解决以故障时序数据作为输入的深度学习方法缺
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专利已经成为一种重要的无形资产,而且是国家、企业、个人等非常重要的竞争资源,专利撰写的规范、清晰,使同领域技术人员能够完整实现所描述的技术,以及对专利创新性的判断和保护,不仅是对知识产权的保护,更是知识的较好保存和传承。通过自然语言处理中的文档向量化、信息检索、文本匹配、文本分类、关键词提取等工作,可以将专利的授权性判断逐步转变为可以由机器自动进行的事情,能够给专利撰写人员即时的反馈,以对正在撰写
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目的:观察疏泄八号方治疗寒湿困脾型糖尿病合并腹泻的有效性及安全性,为临床治疗寒湿困脾型糖尿病合并腹泻提供新的诊疗思路。方法:本课题选取从2021年1月至2021年12月就诊于厦门市中医院内分泌科门诊及住院病房符合纳入及排除标准的72例糖尿病合并腹泻患者,在统一降糖治疗基础上,采取随机分组方法,将72例入选患者随机分为两组,试验组36人,采用“疏泄八号”治疗,对照组36人,采用“双歧杆菌三联活菌胶囊
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目的:本研究旨在通过观察高度近视患者舌象和最佳矫正视力(best corrected visual acuity,BCVA)、眼轴长度、脉络膜厚度、脉络膜血流情况及眼底改变程度等眼部参数情况,分析高度近视患者舌象特征,探索高度近视患者舌象特征与眼部参数的关系,以期为中医药从舌诊防控高度近视提供客观指标。方法:本研究采用横断面研究方法。收集就诊于福建中医药大学附属人民医院眼科门诊确诊高度近视患者97
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