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针对协同过滤算法中存在的数据稀疏和算法精确度不高的问题,提出了一种融合关联规则的协同过滤算法。首先,利用关联规则Apriori算法挖掘出用户间潜在的联系,该潜在联系采用用户间的关联规则的置信度来表示,紧接着进一步构建用户置信度矩阵,用于填充用户评分矩阵。其次,利用置信度矩阵来改进传统的相似度计算公式,构建一个用户间的综合相似度计算公式。最后,利用填充过后的用户评分矩阵和用户间的综合相似度为用户进行
棒控发电机组是给核反应堆驱动机构提供电源的重要设备,它的运行可靠性直接影响到核电厂的运行安全。秦一厂的棒电源机组自投运以来运行状态一直不太稳定,以往棒控发电机组在两个换料循环中大约会出现十多张缺陷工单,而采用常规的维修手段对消除缺陷效果不明显,经引入设备全过程精细化维修方式后,设备运行状态得到了明显改善,现已连续进入了第三个换料循环,没有出现过缺陷报告。维修后的效果非常明显,大幅提高了设备运行的可
目的 通过Apriori算法查找某院超长住院日住院病案首页中各指标的关联规则,分析影响超长住院的因素,为降低平均住院日提供思路。方法 采集某院2019年1月1日至2019年12月31日住院天数超过30天的住院病案首页共计3556份,结合2020年版三级医院评审标准中32项医疗安全指标,对住院病案首页中性别、年龄、出院科室、有无手术、医疗安全等21个指标,利用Python语言实现Apriori算法做
目的:挖掘医院门诊处方中的关联规则,建立一套用药推荐系统,为医生处方提供辅助决策,促进医院合理用药。方法:收集我院2021年上半年的门诊处方,采用Apriori算法进行关联规则挖掘,揭示诊断与用药之间的关联关系。结果:最终筛选得到429条强关联规则,通过药学与临床专家组检验后确定这些规则体现了医院医生的诊疗规律。结论:数据挖掘技术能从大量医疗数据中挖掘出隐藏的规律,可为医生临床诊断和用药管理提供辅
自2017年《普通高中物理课程标准(2017版)》推出以来,物理课程的核心素养成为了高中物理课程标准的核心。模型建构作为科学思维的重要组成部分,既是承接物理观念、培养学生科学思维的起点,又是表征物理情境的重要方式,是中学生必须具备且需要不断发展的关键能力,在物理学习中具有举足轻重的作用。本文在绪论部分阐述的是本研究的研究背景。首先,笔者对国内外有关“物理模型”的相关文献运用Citespace进行可
首先从开发优势与应用原理两个角度阐述数据挖掘技术,进一步分析如今可用的数据挖掘算法;同时,提出一种优化改进的Apriori算法。该算法在完成常规数据源选择、数据采集与存储、数据预处理等操作后、构建了一种近邻和决策树两种数据挖掘分类模型,进而在发现频繁项集过程中,将数据建模和模型评估,并对其每个子元素进行计数操作,对子元素的计算数值小于当前的项集阶数时的则进行特征描述标记;最后,对两种模型的混淆矩阵
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<正>打造高校物业管理品牌,争创物业管理优秀品牌企业,始终代表我国高校物业管理行业最高管理服务水平,是高校物业管理行业发展的客观要求。近年来,随着我国社会经济的发展,人民生活水平的提高,高校物业管理服务标准、服务质量和水平也必然需要提高。只有创立品牌物业,保持优秀水平,才能持续为学生提供质价相符的服务。受益于规模经济效益、品牌宣传效应,在有效降低成本的同时,利用健全的运营标准体系快速拓展市场。
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介绍了2021年中国润滑脂生产调查统计情况,并与近年来国内润滑脂调查统计数据进行了对比,重点分析了中国润滑脂行业在产量、品种结构、生产规模分布、包装等方面的发展特点和趋势。
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利用物理研磨法制备了3 000目的氢氧化镁(MH)(GY-3000)、6 000目的 MH (GY-6000),通过硅烷偶联剂R-903对GY-3000进行改性,得到活性MH GY-3000,并对它们的物理性能进行对比。用这三种不同牌号的MH来替代Sb2O3,可以大幅降低成本,提高抑烟性能。将三种粉体按照4份MH代替1份Sb2O3的比例,制备了一系列的聚氯乙烯(PVC)/MH复合材料,并对其热性能