完善党的自我革命制度规范体系

来源 :中国纪检监察报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zhuzi1976
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本文运用因子分析法,对当前国内城市食品价格波动情况进行了实证分析。通过建立国内50个大中城市主要食品价格波动的因子分析模型及数据处理,对主要食品进行了细化分类,并对各类食品价格波动差异及城市食品价格走势进行了数理分析。
为提升砂石骨料物流需求量预测精度,建立灰色ARIMA组合预测模型,并用于预测浙江省内砂石骨料物流需求。首先,分别运用灰色ARIMA组合模型和灰色GM(1,1)模型两种预测方法对浙江省水泥产量进行预测并将二者的结果进行对比,验证灰色ARIMA组合模型预测精度。结果显示,灰色ARIMA组合模型的预测精度相较于仅应用灰色GM(1,1)模型有所提升。然后,运用灰色ARIMA组合模型对浙江省2021—202
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广东省作为我国粤港澳大湾区核心省份,是重要的经济大省和物流大省,探究“十四五”期间广东省物流需求量发展规律,有利于促进物流业和经济高质量发展。以铁路、公路、水运货运量作为物流需求量的主体,以2009—2019年广东省地区生产总值、社会消费品零售总额、进出口总额及货物周转量作为主要影响因子,运用GM(1,N)灰色模型,对该阶段广东省货运量进行了模拟预测。进行残差检验及后验差检验等均显示预测精度非常高
随着社会经济的不断发展与产业结构的调整优化,现代物流业在国民经济中的地位愈发重要,精准的物流需求预测对物流产业高质量健康发展至关重要。文中分析了影响区域物流需求的主要因素,并建立相应的BP神经网络模型对福州都市圈的物流需求量进行预测。结果显示,未来5年福州都市圈物流需求量呈稳步上升趋势,结合都市圈内各城市物流实际发展情况,为福州都市圈物流产业发展规划提供一定的参考依据。
为研究物流需求与产业结构间的动态关系,文章运用灰色关联分析方法,选取安徽省2011—2020年货运量、货运周转量、客运量、旅客周转量、邮电业务总量、三次产业值、地区生产总值(GDP)作为物流需求与产业结构的二级指标,计算安徽省物流需求与产业结构间的灰色关联度并排序。研究结果表明,安徽省物流需求与产业结构各因素间的关联度较高,其中,第一产业和第二产业是影响安徽省物流需求的关键因素,邮电业务总量、货运
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