后冬奥时代:“冰雪+”产业趋热

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随着5G通信技术的发展和应用,物联网也得到了快速的发展,接入物联网的设备规模不断增大,其中又以无线传感器网络为代表。这些无线传感器节点具有成本较低、数量巨大、体积较小、功耗较低、传输距离较短等特点。因此,无线传感器网络在工农业、国防、医疗健康等领域有着广泛应用。在农业领域中,无线传感器能够实时监测环境温湿度、土壤湿度、光照强度等数据。在工业生产中,无线传感器能够监测化工园区的有毒有害气体的泄漏,监
街道是承载城市活动的重要空间,也是人们进行公共生活的重要场所。当前,部分城市街道在以车辆通行为主导的理念下,忽视了街道的场所特征,使街道失去了原有的活力。另一方面,寒地街道受到气候条件的制约,由于其冬夏两季存在鲜明的气候差异,因此街道常出现季节性的活力缺失。而驻留活动与户外空间活力关系密切,增加驻留活动可以有效提升空间活力。基于上述背景,本研究采用环境行为学的方法,选择哈尔滨红博广场区域若干条有代
智能网联车辆系统是近年来新型的交叉研究领域,其主要借助自动驾驶车辆与外界的信息交互,来完成协同感知、地图管理、运动规划等任务。在所有任务中,分布式地图管理旨在扩大感知范围并提高单个自动驾驶车辆的感知精度。因此,其在智能网联车辆系统中发挥核心作用。当前,关于智能网联车辆系统的动态地图融合研究面临着以下几个问题:(1)由于传感器的限制和环境复杂性,单车的测量数据具有一定不确定性,这会严重影响自动驾驶车
近年来国家大力倡导和推行建筑装配化,其中模块化建筑代表了该领域的最高技术水平。相关学者开展了针对包括螺栓连接、焊接连接、铸钢节点连接等多种模块连接方式的研究,其中螺栓连接凭借其拆卸方便、施工便利的特点被广泛采用。本文基于相关螺栓连接技术基础,提出了一种模块间新型螺栓连接形式,运用多尺度建模验证了对其进行刚接简化的合理性,进一步研究了其运用在高层模块化建筑中的可行性。在对现有模块单元螺栓连接节点形式
当前,电子设备、可再生能源系统和电动汽车领域对能源的需求日益增长,这使得锂离子电池(LIBs)和钠离子电池(SIBs)在这些领域中的地位更加突出。基于这种现状,研发出能量密度高,长循环性能的负极材料尤为关键。其中,锡氧族化合物(SnO2、SnS2等)因具有储量丰富,生态友好,理论比容量高和安全工作电压(1.0 V vs.Li/Li+)等优点而成为目前锂离子电池负极最有前景的候选材料之一。然而,锡氧
大尺度环流(LSC)在自然界中广泛存在,包括大气中的大气环流,海洋里的海洋环流等。本文所研究的核心主题是倾斜“瑞利-贝纳德热对流”系统中产生的大尺度环流。本实验所使用的装置以一个对流槽作为主体,对流槽是一个底部直径D=0.1m、高度H=0.1m的圆柱形装置,它的尺度比为Γ=1。本实验中的流体介质为不同浓度的甘油水溶液,通过配比不同浓度的溶液来对实验当中的普朗特数Pr进行调整。实验系统的瑞利数Ra通
随着近些年生产制造行业的快速发展,客户需求多样化不断增加,无法快速满足客户需求等问题日益凸显,其中交期延迟现象频发这个问题逐渐得到企业的重视。但关于如何加快响应市场需求、缩短交期,企业一般将关注点放在产品的生产过程,而忽略生产过程中的质量检验环节,但质量检验的结果及效率却直接影响生产交期的进度,即检验部门的按计划交付能力是影响生产进度的关键因素之一。因此,生产制造业若想实现快速满足客户需求,加快企
随着能源短缺和环境污染等问题的加剧,氢燃料电池由于其高效环保的优点,广泛应用于交通运输、分布式发电和便携式电源等领域。然而,燃料电池的耐久性制约了其大规模的商业化发展。由于燃料电池性能退化机制复杂,难以通过机理模型对电池的剩余寿命进行预测。虽然目前根据实验数据实现的短期预测相对测量值的预测结果拟合度高,但是无法实现对电池未来长期状态的判断。为了解决这一问题,本文以实验数据为基础,利用深度学习和粒子
对运动目标进行检测与跟踪是计算机视觉领域的一个重要研究方向,其实现过程包括获得图像中的背景区域、提取运动的前景目标区域,并对目标进行跟踪。运动目标的检测与跟踪结果,能够为自动驾驶汽车、移动机器人等提供实时的动态感知信息,不仅能够用于对目标进行行为分析和轨迹预测,同时还有助于提高定位精度、实现更加智能的动态导航与路径规划。而对于移动机器人在运动过程中实现对运动目标的检测与跟踪问题,传统的基于图像处理
随着社会的快速发展,作为膜结构建筑重要类型之一的充气膜结构建筑,从21世纪开始其设计建设便以逐年上升的趋势增加。尤其是在近些年全民健身理念普及和国家对绿色建筑大力倡导下,人们文化娱乐需求的日益增长,充气膜结构被越来越多的应用到体育建筑中。但是我国关于充气膜结构体育建筑设计的理论并不完善,在设计建造过程中的某些问题只能依靠设计师的经验或参考其他体育建筑类型来解决。本文将当代充气膜结构体育建筑设计作为