论文部分内容阅读
客家古村成为网红打卡地
【出 处】
：
农民日报
【发表日期】
：
2020年01期
其他文献
在国家大力发展人工智能和“健康中国”的时代背景下,以人工智能为核心的智能医学被看作是未来医学的重要发展方向之一,同时也是多学科交叉的高尖科技。医学图像的精准分析是智能医学在科学研究、临床诊断和治疗中关键所在。丰富的影像资源使眼科成为了最适合开展人工智能诊断的一个研究领域,展现出广阔的临床应用前景。本文响应“十三五”眼健康规划,研究了眼底病变智能诊断的深度卷积神经网络方法,建立了糖尿病视网膜病变识别
肺癌与结直肠癌是当今致死率较高的两大恶性肿瘤,且常以肺结节及肠息肉形式作为其早期可能性表征。肺结节与肠息肉分割作为性状判断、体积度量、倍增速率跟踪等关键步骤的基础,能够为疾病分析及治疗提供可靠的数据支持。同时,准确的病灶分割结果还可以提升病灶特征提取、良恶性判断、三维重建及可视化等图像处理方法的精准程度。因此,无论是从提高医疗信息化水平的角度,还是从推动医学图像处理领域相关研究发展的角度,针对肺结
伴随深海探测技术的发展,我国提出了走向深蓝的战略布局。深海潜水器及相关装备是进行深海科学研究、环境检测和探索开发的必要装备。随着深海潜水器技术的不断发展,深海环境模拟技术与装置在深海潜水器的试验验证、改进升级等工作中的重要性越来越凸显。2012年,我国自主研制的“蛟龙”号载人潜水器成功完成水下7000m海试,工作压强为70MPa,使我国成为继美国、法国、俄罗斯、日本之后世界上第五个掌握大深度载人深
得利于深度学习的发展与大规模训练数据的积累,最近几年人脸识别技术取得了巨大的成功。其中,传统的二维人脸识别技术通过对人脸的纹理数据进行特征表达,并通过判断特征间的相似度对人脸进行身份确认。人脸姿态、妆容,特别是环境光照对获取到的二维纹理信息有着较大的影响,进而影响二维人脸识别算法的识别性能,也限制了二维人脸识别系统的应用场景。三维人脸识别技术使用人脸的三维深度信息对人脸身份进行鉴别。这使得三维人脸
股骨是人体的主要负重骨之一,也是骨肿瘤最常发生的部位之一。目前临床上使用的股骨肿瘤假体存在生物活性较低、与骨缺损部位解剖形状匹配性不足及应力遮挡等问题,这会导致股骨修复支架的松动甚至失效。因此如何快速设计力学和生物学性能好、与患者解剖形状匹配的个性化股骨修复支架成为股骨重建的关键。本文利用模块化设计方法结合3D打印技术提出了一种个性化的多孔股骨组合式支架设计方法。在股骨组合式支架模块化设计、支架多
航空航天、国防、能源等领域的发展离不开金属设备及构件,监测并保证它们的安全运行至关重要。由于服役过程中存在应力、腐蚀和疲劳的影响,金属表面不可避免的会产生均匀腐蚀、裂纹、坑蚀等缺陷,尤其是在环境恶劣、密闭、不间断工作等条件下使用的诸如油气管道、化工容器等。脉冲电位降（Pulsed Current Potential Drop technique,PCPD）作为一种安全可靠、非侵入式的无损检测手段,
由于兼具金属的力学性能和陶瓷的美学效果,金属基烤瓷修复已经成为国内外牙体、牙列缺损的主要的修复方式之一。Co-Cr合金具有优异的力学性能、耐腐蚀性能和生物相容性,是目前应用最广泛的牙科修复用金属材料。激光选区熔化（Selective Laser Melting,SLM）具有个性化设计和复杂形状快速加工等特点,特别适合用于Co-Cr烤瓷基底的制作。SLM技术可以大幅提高生产效率和产品质量稳定性,降低
纵观人类社会的演进历程,技术创新一直是推动地区乃至国家经济发展的内生动力,是各国抢占国际竞争高地的重要手段。近年来,随着互联网技术迅猛发展、计算机运算能力和运算速度大幅提升以及算法有效性取得极大突破,人工智能在世界范围内取得了突破性进展,并迅速将人类社会送入了智能时代,加速改变着人类社会生产生活的各个方面。基于此,世界各国纷纷围绕人工智能展开了新一轮角逐,美、日、德、法等国先后颁布了一系列扶持人工
现代制造的供应链物流日趋复杂化、网络化,形成供应链物流网络。随着产业升级,绿色制造、再制造、循环经济等概念相继提出,传统正向物流网络日益向正/逆向集成（或闭环）物流网络发展。而在当今世界政治对抗与局部武装冲突加剧,如恐怖袭击、经济制裁、技术封锁等蓄意攻击事件频发,供应链全球化日益受到挑战并朝着区域化发展的背景下,本研究的最终目标是在已有正向物流网络的基础上,设计与构建抗蓄意攻击的正/逆向集成物流网
目标跟踪作为计算机视觉领域的一个重要研究课题,在智能监控、智能交通、生物医学、农业和军事等诸多领域有着广阔的发展和应用前景。近年来目标跟踪技术的研究取得了很大进步,深度学习在该领域的应用得到迅速发展,尽管如此,目标跟踪仍然面临着一系列的挑战,例如目标形变大、摄像机视角变化大、目标遮挡、目标尺度多变、目标运动速度过快、图像分辨率低、实时性要求等等。特别是在无人机目标跟踪领域,由于机载的计算资源、电池