扎实开展学习宣传教育 汇聚赶超发展磅礴力量

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传统人工智能图像超像素分割方法的像素更新簇中心不符合预设阈值,导致方法运算复杂度较高,耗时较长。为解决上述问题,提出基于快速简单线性迭代聚类(Simple Linear Iterative Clustering, SLIC)的人工智能图像超像素的快速分割方法。根据簇中心与像素间关系特征,划分全部像素点为不同窗格。标记像素点标签,更新簇中心后,迭代聚类至符合预设阈值条件。基于原始分割图像,区分背景部
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