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紧握发展机遇 商业银行发力金融场景生态建设
【出 处】
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中国产经新闻
【发表日期】
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2020年01期
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近年来图像分割技术作为图像分析的重要环节被广泛的应用在安防、医学、农业等领域。传统分割技术存在依赖人工经验且无法实现全自动图像分割等缺点,随着深度学习的发展,基于神经网络的图像分割不仅在准确率上大幅度提高且可以实现全自动端到端分割。本文的研究基于草原上的物种识别课题项目,主要通过分割技术将待识别的植物主体从图像中分割出来,排除非目标区域的干扰为植物物种识别及植物生长状态分析提供基础。植物实际的生长
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大规模MIMO系统作为5G移动通信系统中的一项关键技术,其性能依赖于精确的DOA估计。大多数广泛应用的DOA估计算法都是假设信源信号模型为点信源。然而相比于点信源,非相干分布式信源信号模型更适合实际通信环境。因此本文对大规模MIMO系统中非相干分布式信源的DOA估计算法进行研究。由于庞大的天线数量导致阵列接收到的信号的协方差矩阵的维数增加,进而增加了特征分解的计算负担,因此高精度的子空间类算法在大
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